2026年新型储能行业已进入市场驱动的量利齐升周期。受上游关键材料价格回升影响,行业盈利能力持续修复,叠加AI算力需求增长带来的双向赋能,推动新能源全链条实现回暖。在政策引导与市场需求双重作用下,新型储能系统集成、电池制造、关键材料等环节呈现显著改善趋势。
近期,锂、钴、镍等金属价格在供需结构优化背景下有所回升,带动正极、电解液等核心材料成本端支撑增强。数据显示,2026年第二季度以来,国内动力电池级三元材料均价环比上涨约6%,磷酸铁锂材料价格稳中有升。伴随下游企业通过技术降本与规模效应对冲部分原材料压力,电池企业毛利率已出现企稳迹象,部分头部厂商实现单季度毛利率环比提升2至3个百分点。国家发展改革委在2026年《重点产业高质量发展指导意见》中明确指出,将支持关键材料供应链稳定,鼓励企业通过联合研发、长协采购等方式提升议价能力与抗风险能力。
AI算力基础设施的快速扩张为新型储能带来新的应用空间与需求增量。一方面,大规模数据中心对电力供应稳定性与绿色化提出更高要求,促进储能系统向“算电协同”模式升级;另一方面,智能调度系统利用AI算法优化充放电策略,显著提升储能电站全生命周期利用率与经济性。国家能源局2026年发布的《新型储能发展行动计划(2026—2030年)》明确提出,要推进“储能+算力”融合试点,支持在数据中心、边缘计算节点配套建设灵活调节型储能设施。
AI算力与新型储能的联动效应,正在催生“算电一体化”发展新范式。在应用场景端,部分区域已开展AI模型训练过程中实时调用储能电能的新尝试,将算力需求与电能供给进行动态匹配;在技术路径端,以液冷储能系统为载体的新型电池热管理技术,正成为支撑大功率数据中心的配套方案。国家发展改革委印发的《关于推动新型基础设施与能源基础设施协同发展的指导意见》强调,要支持建设算力与储能资源统筹规划、协同运行的新型基础设施项目,探索建立“算力—储能—碳足迹”的统一评估机制。
随着新型储能行业盈利拐点显现,其对上下游企业的带动作用逐步增强。在制造业层面,储能设备制造企业订单恢复,带动装备制造企业订单增长,相关上市公司2026年一季度营收同比提升12%;在就业与收入层面,产业链用工需求扩张带来岗位增加,带动区域居民可支配收入增长;在金融层面,企业信用状况改善推动银行信贷支持增强,部分金融机构已出台专项信贷产品支持新型储能项目建设,有效带动地方投资回升。
当前,新型储能已从“政策驱动”阶段迈入“市场驱动”阶段,其与AI算力的协同能力正在转化为经济复苏过程中的关键支撑力量。在2026年经济复苏的推进路径中,以新型储能和AI算力为先锋,通过产业链闭环、用工收入外溢、信用扩张三层传导机制,将持续扩大复苏效应,成为推动高端制造、消费及服务业回暖的重要动力来源。