随着新型储能产业进入市场驱动阶段,量与利同步修复的特征日益明显。当前,核心材料价格持续上涨,叠加AI算力需求快速增长,共同推动储能产业盈利水平修复,并带动新能源全链条回暖。
根据行业监测数据,2025年下半年以来,锂、钴、镍等核心原材料价格出现阶段性回升,带动储能电池成本端压力缓解。叠加下游项目落地加速,储能系统招标规模同比增长超30%,部分项目收益率已重回10%以上水平。新型储能已从政策补贴驱动转向市场盈利驱动,进入量利齐升阶段。
一方面,高能量密度、长循环寿命的储能产品需求提升,带动磷酸铁锂、钠离子电池等关键材料用量增长,上游原材料价格相应回升,企业盈利空间得到修复。另一方面,AI基础设施建设提速,数据中心、边缘计算节点对高稳定性、高密度储能能力提出更高要求,驱动新型储能与AI算力基础设施深度绑定。据测算,2025年全国新增数据中心配套储能规模同比增长逾45%,其中液冷数据中心相关储能需求占比提升至28%。
新型储能与AI算力形成的“算电一体化”正加速推进,已在部分区域形成示范效应。在京津冀、长三角等地,已有多个项目将AI训练中心与共享储能电站联动设计,实现算力需求与储能调节响应的协同匹配。该模式通过电力交易机制优化,提升了资产利用效率,同时带动上游电池制造、逆变器、温控系统等环节业绩改善。
一是产业链传导路径。储能项目投资带动锂电、光伏、电网设备等下游环节订单增长,促进制造业产能释放;二是用工收入外溢路径。项目落地与运营期新增就业岗位明显,带动区域消费能力提升;三是信用扩张路径。项目投资拉动银行信贷投放,特别是设备融资租赁、绿电交易融资等创新金融产品加速落地,形成有效信用传导机制。
2026年,新型储能产业与AI算力产业的协同效应将更趋显著,其率先实现盈利,有望通过上述三重传导机制,逐步带动高端制造、消费及服务业形成正向循环,为经济复苏提供重要支撑。